| 序号 | 学科门类 | 学科专业类 | 专业代码 | 专业名称 | 学位授予门类 | 修业年限 | 增设年度 | 培养目标 | 主要课程 | 就业方向 |
| 299 | 理学 | 统计学类 | 071201 | 统计学 | 理学 | 四年 | | 培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。 | 数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。 | 毕业生可以在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作等从事相关职业。 |
| 300 | 理学 | 统计学类 | 071202 | 应用统计学 | 理学 | 四年 | | 培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 | 数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多源统计分析、计算机基础、应用随机过程等。 | 应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。 |
| 301 | 理学 | 统计学类 | 071203T | 数据科学 | 理学 | 四年 | 2022 | 培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文素养、科学素养和职业道德，具有扎实的数理知识和系统的数据科学、大数据技术理论知识，能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题，具备开阔的国际视野、良好的团队合作意识以及组织管理能力和创新创业能力的复合应用型人才。 | | |
| 302 | 理学 | 统计学类 | 071204T | 生物统计学 | 理学 | 四年 | 2022 | 培养适应我国社会经济发展要求的生物统计学专业技术人才，要求具有高尚的思想品德、正确的政治立场、深厚的人文底蕴，严谨的科学精神，强烈的创新意识和高度的社会责任感，同时具有一定的基础医学、临床医学和预防医学基本知识，掌握现代统计学基本理论、基本方法，具有查阅文献、获取信息、数据管理、数据分析和结果表达的能力，熟练掌握数据管理软件和统计分析软件，能够从事卫生统计、医学统计、生物统计、数据科学等领域的工作。 | 《高级程序设计与数据结构》《线性代数》《概率论与数理统计》《时间序列分析》《非参数统计》《统计计算》《随机过程》《抽样调查与流行病学数据分析》《生物统计学与Stata统计软件》《临床试验统计方法》《流行病学》《线性模型和统计设计》《多元统计分析》《SAS基础编程》《SAS高级编程》《广义线性模型及其应用》《微分方程与疾病动力学模型》《生物信息学》 | 从事卫生统计、医学统计、生物统计、数据科学等领域的工作。 |